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    雙跨深度賦能 | 蘇暢質量尋優工業APP:提質!減排!增效!

    閱讀量:460 時間:2022-08-29

    現階段,質量控制難度大、資源消耗高、人工經驗依賴性強等,是建材行業普遍存在的痛點。

    作為國家級“雙跨”工業互聯網平臺企業,朗坤智慧面向建材行業智能化需求和改造痛點,將人工智能和大數據等新一代信息技術與水泥制造技術深度融合,推出“蘇暢質量尋優工業APP產品”。


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    作為建材行業的“工業大腦”,蘇暢質量尋優工業APP以構建尋優算法模型為核心,通過對生產工況工藝參數、指標參數、設備參數等歷史數據深度挖掘和推理分析,形成生產、質量等信息的“數據池”;整合高校、企業專家等內外資源,利用大數據建模進行質量預測、監控報警、質量尋優、選礦配料、工況尋優,實現復雜工序下的實時最優決策與控制。


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    沉淀數據資產  


    結合工藝專家經驗,采集并沉淀各項反映和影響水泥生料/熟料質量及能耗的數據,包括質檢數據、DCS數據、環境數據等。在工序各子過程的物料、質量傳遞機理的基礎上,對各子系統的多輸入、多輸出數據進行預關聯,為下一步模型訓練提供高質量的數據資產。


    構建深度學習模型  


    基于長短期記憶神經網絡(LSTM)構建深度學習模型,對過往基于時間序列的數據集跟預測目標數據做規律探索,實現實時運行工況、設備運行指標與歷史最優質量工況的在線對比和綜合判斷,發現內在規律,形成更準確更快速的質量預測模型。


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    創新智能尋優算法  


    通過融合水泥生產裝備歷史運行數據,借助深度置信網絡(DBN)算法形成尋優模型,創新采用智能搜索算法“膜計算”快速匹配最優質量約束、能耗約束,計算最佳原料配比和最優工藝環境。


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    建立專家知識庫  


    結合大數據挖掘、專家經驗模式,合理分類、合理調參、分類迭代,構建自有專家庫,實現最優偏差指導。



    通過對關鍵工藝參數的實時在線優化和穩定控制,蘇暢質量尋優工業APP突破“自動化輔助+人工主導”工藝操作瓶頸,克服水泥行業生產工況多變的問題,優化生產工藝流程、提高水泥生產質量,促進企業生產過程尋優水平不斷提升,由經驗主導轉向數據驅動,賦能企業加速數字化運營和智能化轉型。

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    穩生產  


    系統融合操作員經驗、過程機理模型、經驗模型和實施過程數據,精準定位質量控制點,保證各項檢驗在嚴格控制下有序進行,促使所有檢測數據和樣品信息均符合相關質量標準和規范,最大限度實現質量指標最優化。



    提品質 


    通過出窯熟料強度預測、出磨水泥強度預測、出磨水泥配方尋優,有效提升出窯熟料三率值合格率,規避生產質量風險,為企業帶來可觀的經濟效益。實現產品質量預測更“準”:水泥產品預測值與實際值相對誤差縮小20%;配方尋優更“經濟”:增加低價值混合材料摻量,提高比例不小于1%;產品質量更“穩”:尋優實現質量指標平均波動減少20%、強度標準偏差縮小10%。


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    增效率 


    實現水泥質量控制自動化、信息化和智能化,有效降低工作人員勞動強度。同時,在滿足質量約束的前提下,充分挖掘生產裝備節能減排潛力,降低生產轉變整體能耗,從而實現生產裝備運行更加高效環保,生產產品質量更加穩定向好。


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    此外,蘇暢質量尋優工業APP還廣泛適用于建材、化工、煤炭、鋼鐵等重資產流程行業,切實賦能企業“提質、減排、增效”。


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