1) 功能完善的可視化工具軟件，高效支持實時監視應用快速構建。
廠級監視應用三步完成。
靈動的組態設計。
“堅強”的數據采集接口。
長期積累形成完備的主流系統的數據接口，支持連接300多總數據系統和數據源，并提供插件式開發支持，靈活加載新的接口協議。
接口可視化管理，實時接口狀態監視，故障鏈路報警通知。鏈路故障自動緩存，斷點續傳。系統異常自動恢復。
2) 通過對實時數據多維度管理，并提供開放式接口，全面支撐高級應用開發。
實時數據統計分析，為管理層輔助決策提供數據支撐。
對海量生產數據進行多維度的實時統計分析，全過程可追溯。
高效的統計分析引擎，確保統計分析數據實時、完整、準確。
通過工藝建模，提升對分析應用的支撐能力。
功能完整的SDK開發包，實現開發高效率。
3)提供豐富的應用套件，實現對數據的全方位管理。
提供趨勢分析、歷史回放、報警服務等基礎應用，實現對數據的全面分析，并對高級應用擴展提供支撐。
功能豐富的管理工具和開發工具組合，實現對實時數據的全面管理，并對數據庫的運維提供幫助。
4) 實時數據庫關鍵技術創新，實現高性能、高效率，擴展分析高級應用。
專業化的多級緩存數據壓縮技術，實現實時存儲海量數據少維護。
強大的分布式技術，實現系統無限點擴展。
高效的動態鏈接計算引擎技術，實現高性能的實時計算。
精細化的數字化建模技術，實現對高級分析應用的強力支撐。
1) 系統服務
實時數據服務
實時數據服務是TrendDB的核心服務之一，主要負責實時數據的處理，包括以下功能：實時數據處理協同處理實時數據的讀寫操作，通過緩存機制保證數據的有序、高效的流動，同時完成對實時數據的有損壓縮操作；測點管理維護數據的測點表，保證測點的唯一性;用戶請求處理主要包括用戶連接管理與用戶的測點數據請求處理。
歷史歸檔服務
歷史歸檔服務是TrendDB的核心服務之一，主要完成對歷史數據的管理任務，包括以下功能：歷史數據存儲對緩存中的數據做無損壓縮后存入文件系統，并產生數據索引方便數據查詢操作；歷史數據維護處理歷史數據請求，提供對歷史數據的查詢、修改、刪除等功能。
接口平臺服務
實現了數據采集的集中化管理，把原本分散在不通網絡的采集應用程序納入到同一平臺，實現了接口開發與管理的標準化。接口配置功能，屏蔽了不同接口協議的差異化，簡化了配置操作。數據緩存，在異?；謴秃缶彺鏀祿詣由蟼?；接口監視，解決數據傳輸網絡故障排查困難與管理混亂問題，方便系統管理員完成接口維護工作；插件式開發，支持接口定制化開發，動態擴展，即插即用。
2) 系統應用
實時監視
實時監視可以按用戶要求進行實時畫面組態，并使系統的生產模擬圖與各生產控制系統的監控畫面一致。以Web方式顯示全廠各生產系統實時信息，畫面的調出時間小于1s，畫面的刷新率不大于1s，為生產管理人員提供全廠各生產系統實時信息，供信息分析人員使用。通過模擬圖、趨勢圖、棒狀圖、表格和文字等形式直觀的顯示到用戶終端。
趨勢分析
通過選擇適當的數據點及給予其相關的查詢條件，可查詢該數據點在某一段時間內的所有歷史數據。支持組合條件查詢，即給予一個或多個查詢條件，就可根據所給予的條件將所有符合條件的數據顯示出來，如根據時間、分區、時間間隔等來查詢各點的歷史數據，并可以Excel形式導出歷史數據。
歷史回放
歷史回放結合歷史數據和與DCS完全一致的監視畫面，重現機組歷史工況（所有參數和狀態），用戶可以方便的切換畫面同時保持參數的一致性，在實時數據庫保存的歷史數據周期內，可以隨意調用任何時間段內的畫面回放，數據回放支持多倍速的快放和慢放功能，支持任意時間段的數據回放，為故障和事故再現及分析提供依據。
報警管理
對DCS中設置的報警數據點以及其他系統中的重要數據點進行實時監視。利用不同的顏色實現報警功能，報警消除后，數據點顯示恢復正常。
3) 管理工具
控制中心
控制中心是系統的入口，在這里可以控制系統所有模塊的啟停，監視整個系統運行狀態；系統管理員可以通過控制中心輕松完成對系統的維護。
性能監視
性能監視模塊可以查看TrendDB分布式系統每個站點的整體資源使用情況，還可深入查看站點資源的使用在具體模塊的分布情況；性能監視能夠幫助管理員快速發現系統資源使用不均衡狀況，及時調整系統的運行策略。
用戶管理
用戶管理模塊可以監視當前已連接用戶，監視、記錄每個用戶的操作痕跡，并且能夠實現對用戶的權限分配、配置等管理。
測點管理
測點管理工具用于完成對系統測點的增、刪、改、查等操作，支持批量導入導出功能；還可以進行實時數據的批量查詢、監視，以及測點歷史數據的定制查詢。
備份服務
通過配置備份策略，備份服務能夠完成對歷史數據文件的備份工作；管理員可以根據系統具體使用情況選擇不同的備份策略，保障系統數據的完整安全。
4) 開發工具
組態工具
組態工具用于繪制生產工藝組態圖，支持圖庫設計、腳本編寫、矢量圖等；圖形元素可以與數據庫中的測點綁定，實現生產過程的實時監視。
計算工具
在系統業務分析過程中，用到的許多數據沒有原始采集點，需要對已有的測點進行一些數學運算后才能得到；TrendDB計算工具能夠實現對數據的運算功能，運算公式支支持VBScript、C#等語言，同時還集成了已有的數學庫以及水蒸氣庫等計算模型。
建模工具
實時對象庫建模工具能夠實現對業務模型的創建與維護，以樹狀結構反映業務中各設備之間的邏輯關系，如工廠系統與設備樹結構；實時對象庫建模工具可將抽象后的業務模型轉換為對象模型，以最大化業務中各設備之間的關聯性，為后續的統計、分析、決策提供基礎性的支持。
統計工具
統計工具的功能包括越限統計、報警統計、數據統計等，可以實現對數據的實時統計與歷史分析。
SDK開發包
用戶安裝SDK后即可通過API方式訪問實時數據庫系統，配有完善的開發說明文檔，分為C/C++、.NET、JAVA等版本，適合不同的開發群體使用;OPC支持標準的OPC數據通訊協議，免去數據訪問的開發成本，同時方便與各種工控軟件的數據集成;WebService前臺展示層可以通過WebService方便的訪問實時歷史數據，提高了上層應用對實時數據的訪問能力。
通遼發電總廠——火電廠級SIS
通遼發電總廠廠級監控信息系統(SIS)包括實時數據采集、廠級生產過程監視和管理、廠級性能計算和分析、耗差分析、設備狀態監測與分析、參數越限與統計、事件報警、生產統計報表、小指標考核等功能。本項目采用朗坤實時歷史數據庫10萬點規模，結合建模技術平臺，大大縮短了項目實施周期，同時也保障了項目實施質量。數字化建模技術提供了可視化的建模工具、統一的訪問接口、開放的模型維護架構，能夠實現樣本數據、工況庫及知識庫從同類電廠、機組直接遷移，并實現資源共享，數字化建模技術為項目實施過程帶來一場巨大變革。
通過廠級監控信息系統的建設，全廠生產實時數據進行了采集、歸類、統計分析，生產過程的每個環節的具體情況都一目了然。本項目采用了先進的工藝建模技術，改變了原來SIS修改調整困難的問題，對SIS系統的參數可以全面的自定義調整，完全可以與各種機組很好的匹配，數據準確性有了很大提升，這對后續進行生產運行的優化調整及生產改造有很重要的指導作用。
